适合第一次接入
先验证鉴权、模型能力、任务提交和结果查询,再逐步扩展业务能力。
适合 AI 编程工具
可将本文作为 Claude Code、Codex、Hermes 等工具生成接入代码的上下文。
接入目标
最小链路如下:第一步:准备 API Key
所有开放平台接口都通过X-Api-Key 鉴权。请在服务端保存 API Key,不要放到浏览器、移动端包或公开仓库中。
第二步:读取可用能力
在提交生成或发布任务前,建议先读取模型、平台和账号信息。AI 生成
先查询模型列表和参数范围。
渠道发布
先查询平台元数据、账号列表和账号授权状态。
平台参数
如平台存在动态字段,先查询动态发布选项。
不要把平台限制、模型参数和动态选项写死在代码里。优先使用接口返回的元数据做表单渲染和参数校验。
第三步:提交一个 AI 生成任务
图片生成
建议先用图片生成接口验证鉴权和模型调用链路。图片生成接口会在本次请求中等待生成完成,并直接返回图片结果,因此响应时间可能会比普通查询类接口更长。model 和 prompt。n 表示生成数量,quality、response_format、size 等参数按模型能力选择传入即可。
同步图片生成会直接返回图片结果。如果网络、模型排队或图片生成耗时较长,请等待请求完成,不要把它当作普通秒级查询接口处理。
视频生成
如果你要验证视频生成链路,可以继续提交一个异步视频生成任务。model 和 prompt。resolution、ratio、duration 以及参考图片、视频、音频等字段按模型能力选择传入即可。
视频生成是异步任务。接口会先返回 taskId,随后使用 taskId 查询状态和结果。
logId,对应使用图像任务查询接口获取状态和结果。
完成以上步骤后,你就已经拥有一条最小可用链路:能准备素材、授权账号、提交发布并查询结果。后续扩展 AI 生成、多平台、多账号、定时发布、失败重试和运营数据时,都可以在这条链路上增量建设。
下一步
后续扩展 AI 生成、多平台、多账号、定时发布、失败重试和运营数据时,都可以在这条链路上增量建设。平台简介
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